Przełom AI w farmacji, finansach i cyberbezpieczeństwie

Eksperci OpenText prognozują, że w najbliższych latach sztuczna inteligencja (AI) przyniesie znaczące zmiany w wielu sektorach. Szczególnie w farmacji, branży finansowej i cyberbezpieczeństwie, AI ma szansę na zrewolucjonizowanie istniejących praktyk.

Farmacja: Przyspieszenie dzięki AI

Branża farmaceutyczna, krytykowana wcześniej za wolne tempo innowacji, ma szansę na dynamiczny rozwój dzięki AI. Do 2030 roku przemysł planuje zainwestować 4,5 miliarda dolarów w transformację cyfrową i ponad 3 miliardy dolarów w AI. Dzięki temu możliwe będzie dostosowywanie leczenia i efektywna analiza danych, co przyspieszy proces tworzenia nowych leków. AI pozwoli na szybsze decyzje dotyczące potencjału leku, skracając czas produkcji i zwiększając wskaźnik powodzenia prac. Dodatkowo, przewidywanie skuteczności i skutków ubocznych leków przez AI ułatwi skupienie się na bardziej obiecujących projektach.

Chmura w biotechnologii

Kolejnym krokiem w transformacji cyfrowej w biotechnologii jest przejście do chmury. Wiele firm już podjęło kroki w kierunku przyjęcia podejścia „chmura na pierwszym miejscu”, co umożliwia lepszą integrację i zarządzanie informacjami. Automatyzacja chmury w połączeniu ze zintegrowanym zarządzaniem informacjami na elastycznych platformach umożliwi wyciąganie cennych spostrzeżeń od fazy rozwoju terapii do monitorowania jej postępu.

Generatywna AI: Narzędzie dla przedsiębiorców i pracowników

Wzrost znaczenia Generatywnej Sztucznej Inteligencji (GenAI) będzie widoczny w kolejnym roku. Dzięki GenAI, młodsi pracownicy będą mogli uzyskiwać odpowiedzi na skomplikowane pytania bez wieloletniego doświadczenia. Duże modele językowe (LLMs) umożliwiają przeniesienie procesu wyszukiwania informacji z przeglądania internetu do dialogu z AI. GenAI, demokratyzując dostęp do informacji, może przynieść rewolucję porównywalną z wpływem smartfonów.

Rewolucja w finansach i wzrost roli cyberbezpieczeństwa

Branża finansowa przewiduje pełną digitalizację do 2026 roku. Inicjatywy związane z AI, uczeniem maszynowym i automatyzacją mogą zwiększyć jakość obsługi klienta oraz efektywność operacyjną. Jednocześnie, rośnie znaczenie cyberbezpieczeństwa. Ataki ransomware na instytucje finansowe wzrosną, co wymaga inwestycji w zaawansowane technologie detekcji zagrożeń i zapobiegania im.