Technologia, medycyna i finanse

W kontekście medycznym sztuczna inteligencja ma potencjał poprawy jakości opieki zdrowotnej, skracając czas potrzebny na diagnozowanie i podejmowanie leczenia. Może również odciążyć kadrę medyczną, automatyzując pewne procesy, co zwiększa efektywność pracy lekarzy i pielęgniarek. Niemniej jednak, pojawiają się wyzwania, takie jak kwestie ochrony danych pacjentów i potrzeba uregulowania prawnych aspektów dotyczących odpowiedzialności za błędne diagnozy czy rekomendacje AI.

Z perspektywy finansowej wdrażanie AI wymaga inwestycji w infrastrukturę technologiczną oraz rozwój kadr, jednak w dłuższej perspektywie może przynieść znaczące oszczędności dla systemu zdrowia. Redukcja liczby hospitalizacji, optymalizacja zasobów, a także skrócenie czasu leczenia to tylko niektóre z obszarów, gdzie sztuczna inteligencja może wpłynąć na zmniejszenie kosztów. W trakcie posiedzenia omawiano również potrzebę rozważenia finansowania wdrożeń AI poprzez partnerstwa publiczno-prywatne, co mogłoby złagodzić początkowe obciążenia finansowe budżetu państwa.

Jednym z kluczowych wniosków, który pojawił się podczas dyskusji, było dostrzeżenie potencjalnych korzyści dla uczelni wyższych i instytucji badawczych. Wdrażanie sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia stwarza ogromne możliwości dla polskich uczelni, zarówno w zakresie badań naukowych, jak i rozwoju programów edukacyjnych. Uczelnie mogą stać się kluczowymi graczami w kształceniu przyszłych specjalistów w dziedzinie AI oraz medycyny cyfrowej, a także brać udział w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań technologicznych dla służby zdrowia. Współpraca akademicka z sektorem medycznym i technologicznym może również przyczynić się do rozwoju nowoczesnych kierunków studiów, przyciągających zarówno studentów, jak i partnerów z sektora prywatnego, co wzmocni pozycję uczelni na rynku.

Podsumowując, sztuczna inteligencja oferuje ogromny potencjał dla systemu ochrony zdrowia w Polsce, jednak jej wdrożenie wymaga współpracy międzysektorowej, inwestycji w infrastrukturę oraz przygotowania odpowiednich regulacji prawnych. Równocześnie rozwój AI stwarza unikalne szanse dla polskich uczelni, które mogą odegrać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości medycyny i technologii w kraju.

Sławomir Jagieła, EMBA, DBA
Dyrektor Kolegium Kształcenia Podyplomowego, Członek Rady Biznesu Akademii Ekonomiczno-Humanistycznej w Warszawie
Business Centre Club Ekspert ds. Systemu Ochrony Zdrowia i Rynku Farmaceutycznego